| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3UBM4U5 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.53 | |||
| Última Atualização | 2020:04.01.15.19.53 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.53.15 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.03.54.34 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | AraújoSapuFras:2019:AvOrOb | |||
| Título | Avaliação orientada a objeto da previsão de temperatura máxima do ar a América do Sul  | |||
| Ano | 2019 | |||
| Data de Acesso | 17 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 485 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Araújo, Glícia Ruth Garcia de 2 Sapucci, Luiz Fernando 3 Frassoni, Ariane | |||
| Grupo | 1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 glicia.garcia@inpe.br 2 luiz.sapucci@inpe.br 3 ariane.frassoni@inpe.br | |||
| Nome do Evento | Encontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET) | |||
| Localização do Evento | Cachoeira Paulista, SP | |||
| Data | 04-08 nov. | |||
| Histórico (UTC) | 2019-11-04 16:53:15 :: simone -> administrator :: 2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019 2020-04-07 11:37:09 :: simone -> administrator :: 2019 2021-01-02 03:54:34 :: administrator -> simone :: 2019 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Resumo | No setor elétrico, a Temperatura Máxima do Ar (Tmax) é um dos parâmetros atmosféricos mais importantes que afeta a quantidade de consumo de energia pela população. Eventos de ondas de calor aumentam o risco de problemas cardiovasculares, e consequentemente aumenta o número de óbitos, além de prejudicar a agricultura e pecuária. De acordo com Bitencourt et al. (2016) e Ceccherini et al. (2016), as ondas de calor têm aumentado nas últimas décadas na América do Sul (AS), principalmente durante a primavera e verão. Considerando a importância da previsão da Tmax para diferentes setores da sociedade, é importante entender o quão confiável e precisa é a previsão de curto prazo desta variável. Vários estudos têm demonstrado que os aerossóis atmosféricos possuem influência na previsibilidade de algumas variáveis atmosféricas na escala de tempo, principalmente na temperatura do ar próximo à superfície devido ao efeito direto associado com os aerossóis. Na AS, as principais fontes de emissão são as queimadas que injetam mais de 630 toneladas de aerossóis e gases traços na atmosfera (FINLAYSON−PITTS e PITTS−JUNIOR), principalmente durante a estação seca, quando altas temperaturas são observadas sobre a região central do Brasil. Um sistema totalmente integrado que integre a meteorologia e química pode diminuir os erros sistemáticos das previsões de temperatura. Portanto, o objetivo principal desta pesquisa é avaliar a influência dos aerossóis na destreza da Tmax, explorando ferramentas estatísticas na avaliação diagnóstica dos erros sistemáticos da previsão de tempo desta variável. São propostos dois experimentos: o primeiro considera uma previsão de tempo meteorologia/química/aerossóis integrado, enquanto que no segundo experimento considera−se um sistema de previsão de tempo sem aerossóis inclusos sobre AS. Os experimentos serão realizados utilizando o sistema de modelagem ambiental operacional disponível no CPTEC/INPE, para o período de julho a outubro de 2016 a 2018. Para avaliar os erros sistemáticos da previsão da Tmax será aplicado o Method For Object−Based Diagnostic Evaluation (MODE) implementado no software SCANTEC (Sistema Comunitário de Avaliação de modelos Numéricos de Previsão de Tempo e Clima) por Carrasco (2017). Os resultados esperados incluem a identificação dos principais erros sistemáticos da Tmax, especialmente na posição, extensão e morfologia de eventos extremos desta variável sobre a AS e o entendimento de como um sistema integrado de meteorologia e qualidade do ar pode reduzir os erros sistemáticos. | |||
| Área | MET | |||
| Tipo | Modelagem Geral | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > Produção pgr ATUAIS > MET > Avaliação orientada a... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação orientada a... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UBM4U5 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UBM4U5 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Glícia_Ruth_Garcia_et-al.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP3W34P/425G9F5 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/43SKC35 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21b/2020/03.11.18.32 6 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||